➕ Ejemplo de un cuadro descriptivo
🐭 Ejemplos de estadísticas resumidas
Considere el siguiente escenario. El USDA encargó un informe sobre la nutrición de las mujeres en 1985. Se evaluó la ingesta de nutrientes de una muestra aleatoria de 737 mujeres de entre 25 y 50 años. Las variables que se evaluaron fueron:
Las líneas de este programa se almacenan en un archivo de texto plano con la extensión.sas. Si tiene instalado SAS en el ordenador en el que ha descargado este archivo, debería lanzar SAS y abrir el programa dentro de él. Tomar notas en una impresión del software SAS es también una buena manera de entender cómo funciona el programa.
Los resultados del Procedimiento de Medias – proc means son el primer componente de esta producción de SAS (descargar abajo). Dado que la producción de SAS suele ser un documento largo, se recomienda encarecidamente imprimir estas páginas de producción y etiquetarlas con notas si no son necesarias.
El nombre de la variable se menciona en la primera columna de la tabla del Procedimiento de Medias anterior. El tamaño de la muestra se menciona en la segunda columna. A continuación se presentan las medias muestrales (tercera columna) y las desviaciones típicas muestrales (cuarta columna) de cada variable. Estos valores se han copiado en la tabla siguiente. Estos números también se han redondeado para facilitar su uso en este ejemplo.
🦉 Ejemplos de estadística descriptiva en la sanidad
Llegados a este punto, debemos examinar más detenidamente los fundamentos del análisis de datos en la ciencia psicológica. En este capítulo veremos la estadística descriptiva, que es un conjunto de técnicas para resumir y presentar los datos de su estudio. Comenzaremos con algunas de las técnicas más comunes para describir variables individuales, y luego pasaremos a describir las relaciones estadísticas entre variables. Luego veremos cómo presentar las estadísticas descriptivas en texto, así como en forma de tablas y gráficos, en un documento de estudio al estilo de la Asociación Americana de Psicología (APA). Por último, le daremos algunos consejos sobre cómo organizar y realizar su investigación.
El conjunto de técnicas para resumir y presentar datos se conoce como estadística descriptiva. se refiere a una serie de técnicas de resumen y visualización de datos. Supongamos que la información es cuantitativa y consiste en calificaciones sobre una o más variables para cada uno de los participantes del estudio. Aunque en la mayoría de los casos la cuestión principal de la investigación sería una o más relaciones estadísticas entre las variables, también es necesario definir cada variable por separado. Por ello, empezaremos con algunos de los métodos más populares para definir variables individuales.
🤠 Comentarios
Examinar las características del dispositivo y ver si se puede identificar. Utiliza la información de geolocalización precisa. En una tableta, puede almacenar y/o acceder a la información. Personaliza tu material. Haga un perfil de contenido exclusivo para usted. Analice la eficacia de sus anuncios. Se debe optar por una publicidad sencilla. Hacer un perfil de publicidad personalizada. Elija entre una variedad de anuncios personalizados. Utilice la investigación de mercado para conocer mejor al público objetivo. Analice la eficacia de su material. Mejore y desarrolle los productos.
La estadística descriptiva es una colección de coeficientes descriptivos breves que resumen un conjunto de datos, que puede ser una representación de toda la población o de una muestra de ella. Las medidas de tendencia central y las medidas de variabilidad son dos tipos de estadísticas descriptivas (dispersión). La media, la mediana y la moda son ejemplos de medidas de tendencia central, mientras que la desviación estándar, la varianza, las variables mínima y máxima, la curtosis y la asimetría son ejemplos de medidas de variabilidad.
En pocas palabras, la estadística descriptiva ayuda a describir y comprender las características de un conjunto de datos concreto proporcionando breves resúmenes de los pasos de la muestra y los datos. La media, la mediana y la moda, que se utilizan en casi todos los niveles de matemáticas y estadística, son las formas más conocidas de la estadística descriptiva. La media, también conocida como promedio, se determina sumando todas las cifras de un conjunto de datos y dividiéndolas después por el número total de cifras del conjunto. El número del siguiente conjunto de datos, por ejemplo, es 20: (2, 3, 4, 5, 6). La puntuación media es 4 (20/5). El valor más común de un conjunto de datos es la moda, y la mediana es la cifra situada en el centro del conjunto de datos. Dentro de un conjunto de datos, es el estadístico que separa las cifras más altas de las más bajas. Sin embargo, hay algunos estadísticos descriptivos que se utilizan con menos frecuencia pero que siguen siendo muy relevantes.
↪ Ejemplos de estadísticas descriptivas en la vida cotidiana
La función logística se ajustó a las fijaciones del objetivo por separado para cada sujeto. El grado asintótico de la mirada al final del curso temporal de las fijaciones es la asíntota máxima. El punto en el que la función alcanza el punto medio entre el máximo y la línea de base se conoce como punto de cruce. La pendiente refleja la tasa de cambio de la función determinada en el cruce. Para los niños de 9 años (n = 24) y de 16 años (n = 18), se muestran los valores medios de los parámetros para cada uno de los análisis, así como los resultados de las pruebas t (asumiendo una varianza desigual) que comparan las estimaciones de los parámetros entre las dos edades.
b Para proteger la confidencialidad de las prácticas salariales, los valores del salario inicial se transformaron mediante una transformación lineal. La desviación estándar (0,27) corresponde al 27% del salario inicial global de todos los directivos. Como resultado, 1 DE abarca una variedad de salarios iniciales que van desde el 73% (es decir, 1,00 – 0,27) hasta el 127% (es decir, 1,00 + 0,27) de los salarios iniciales medios de todos los directivos.
“Mi viaje gay… desde la negación hasta la aceptación de que esto es así, y luego el proceso de salir del armario, y el proceso de simplemente, mirar alrededor y ver dónde encajo en el mundo, y conseguir, eh, sentimientos políticos”. (Carl, 50 años)