🐻 Imágenes de emociones

El conjunto de imágenes de afecto facial (POFA) de Ekman y Friesen (1976), junto con el conjunto de expresiones faciales japonesas y caucásicas de emoción (JACFEE) y el conjunto de rostros neutros japoneses y caucásicos (JACNeuF) de Matsumoto y Ekman, es uno de los primeros y más utilizados conjuntos (1989; Biehl et al., 1997). POFA tiene 110 fotografías en blanco y negro de 16 personas de raza blanca, mientras que JACFEE tiene 28 fotografías de 14 personas de raza blanca y 14 japonesas, con una división equitativa de sexos. Cada modelo fue fotografiado en un entorno neutro y expresando una de las siete emociones básicas: alegría, rabia, miedo, sorpresa, pena, asco y desprecio. Se crearon imágenes de expresiones faciales estandarizadas que debían reflejar “manifestaciones prototípicas” de las emociones utilizando el Sistema de Codificación de Acciones Faciales (FACS; Ekman et al., 2002), un método que crearon de forma independiente.
El concepto clave para superar las limitaciones mencionadas en nuestra propia colección, la WSEFEP, fue evocar estados emocionales y luego fotografiarlos. Como resultado, los estímulos deben contener rasgos de expresiones faciales auténticas que imiten de cerca las formas naturales de expresar emociones de los individuos, lo que permite el mayor grado de validez ecológica posible. Como resultado, en lugar de posar, los participantes eran más propensos a compartir sus sentimientos, los cuales eran provocados durante las sesiones fotográficas. Esto fue similar a los procedimientos de aplicación del KDEF o del MPI, en los que todos los participantes recibieron instrucciones escritas con antelación. Nuestras directrices no sólo proporcionaban un resumen de las seis emociones y gestos diferentes que se representaban durante la sesión fotográfica, sino que también incluían orientaciones basadas en los métodos de entrenamiento de actores (Stanislavski, 1936/1988). Además, no se utilizaron parámetros observables de la función de los músculos faciales hasta que se seleccionó el material.

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Podemos leer los sentimientos que hay detrás de las expresiones faciales desde una edad temprana. Los seres humanos, al igual que la mayoría de las otras especies, tienden a tener una serie de reacciones predeterminadas ante diversas circunstancias. La rabia, el miedo, la sorpresa, el asco, la pena y la alegría son las emociones básicas. Para saber más sobre estas emociones, vaya a la siguiente pestaña.
La ira también puede desencadenarse al sentirse ignorado o no recibir el mismo trato que los demás. Los efectos fisiológicos de la ira pretenden inspirarnos para recuperar el control y restablecer el equilibrio entre el bien y el mal.
Probablemente hayas experimentado algún tipo de rabia si alguna vez has sentido celos. Los humanos somos celosos por naturaleza, según los psicólogos culturales, porque valoramos nuestro trabajo, nuestras relaciones y nuestras posesiones materiales y no queremos perderlas. A continuación, aprenderás sobre el terror. anuncio de servicio público
El miedo comienza con una sensación de temor y termina con la respuesta de lucha o huida. El aumento del ritmo cardíaco, la tensión muscular y la dilatación de las pupilas son signos de esta emoción. En la siguiente pestaña, encontrarás un tipo de miedo más leve.

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En este trabajo se propone un sistema de transferencia de color para evocar diversas emociones para imágenes basadas en combinaciones de colores. El objetivo de esta transferencia de color es alterar el “aspecto y la sensación” de las fotografías, provocando diversas emociones. Se ha demostrado que los colores son el aspecto más atractivo de las fotografías. Además, varios estudios en el ámbito de las artes y las ciencias han llegado a la conclusión de que, además de los colores individuales, se necesitan combinaciones de colores para provocar determinadas emociones. En consecuencia, utilizando un modelo de emoción de color predefinido, proponemos un novedoso sistema de transferencia de color de imágenes basado en combinaciones de colores. Este nuevo sistema hace tres aportaciones. En primer lugar, a diferencia de los algoritmos de transferencia de color convencionales, los usuarios no necesitan tener imágenes de referencia. En la mayoría de los casos, los usuarios pueden carecer de la conciencia estética o la dirección necesaria para seleccionar las imágenes de referencia preferidas. En segundo lugar, se propone un algoritmo de transferencia de color moderno que no incluye una biblioteca de imágenes debido al uso de combinaciones de colores en lugar de colores individuales para las emociones. En tercer lugar, debido al uso de variaciones de color, se evitan los objetos que normalmente se utilizarían en los sistemas de un solo color. Presentamos resultados prometedores de este nuevo paradigma, así como su potencial en una variedad de aplicaciones, como la transferencia de color de imágenes y pinturas.

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He aquí una reflexión para ti: ¿Cómo se te ocurrió esa imagen? ¿Deja que el diseñador elija algo que le guste? ¿Quiere una estrategia que se acerque a la de sus competidores? ¿O simplemente muestra una imagen de su producto?
Es hora de replantear su plan si está haciendo todo lo anterior en su búsqueda para construir una página de aterrizaje de alta conversión. Debe seleccionar la imagen de su página de aterrizaje con consideración, ya que debe captar la atención de su cliente potencial y atraerlo emocionalmente.
Los datos visuales son procesados y respondidos más rápidamente por los humanos que cualquier otra forma de datos. En realidad, el cerebro humano absorbe las imágenes 60.000 veces más rápido que el texto, por lo que la imagen y los colores que se utilizan en una página de destino son lo primero que ven sus clientes potenciales.
Allan Paivio afirma en su estudio “Imagery and Verbal Processes” que nuestra capacidad de recordar palabras depende de nuestra capacidad de imaginar sus referentes. Paivio es más conocido por su teoría de la codificación dual, que explica el uso práctico de la visualización como ayuda a la memoria y fue una de las teorías de la cognición más influyentes del siglo XX.