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La normalización es el proceso de creación de una norma técnica que puede ser una especificación técnica, un método estándar de ensayo, una descripción estándar o un procedimiento estándar. Existen organizaciones formales de normalización, como la Organización Internacional de Normalización (ISO) y el Instituto Nacional de Normalización de los Estados Unidos (ANSI), que definen normas de normalización en diversos ámbitos, como la fabricación, los dispositivos médicos, etc. Son independientes de los proveedores de los productos para los que publican requisitos. Los organismos de certificación como la FDA (Sección de la Ley Federal de Alimentos, Medicamentos y Cosméticos) supervisan si un dispositivo cumple con la norma técnica definida y lo certifican si es válido.
En diversos campos, los sistemas tecnológicos como los sistemas de análisis y clasificación de datos o los sistemas de interpretación de imágenes pueden ayudar a establecer una norma. Los componentes y aplicaciones de los dispositivos estandarizados y fiables son el resultado de la aplicación de métodos de ingeniería de software.
Sobre la base de los datos que han visto hasta ahora, los enfoques de aprendizaje automático aumentarán la eficiencia de un marco tecnológico. Con el tiempo, su éxito se alterará. Esto no va de la mano de la estandarización que considera que la eficiencia de un sistema es constante. Hoy en día, sin embargo, el sistema requiere de técnicas de aprendizaje automático en actividades del mundo real para ajustarse a la situación cambiante. Por lo tanto, necesitamos técnicas que nos permitan entender la estandarización también para los sistemas que pueden ser enseñados.
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La integración de la robótica en los sistemas de producción y en los entornos de fabricación permite aumentar el rendimiento de los procesos industriales. Es posible automatizar tareas pesadas y peligrosas de forma eficiente y segura con el uso de soluciones robóticas, pero los robots todavía tienen un gran margen de mejora en el sector de la precisión.
Con el fin de resolver esta situación, el centro técnico IK4-IDEKO ha desarrollado un innovador dispositivo de visión multicámara que se convierte en el sentido de visión del robot y permite localizar y controlar con precisión piezas y equipos.
Los robots actuales son manejables y flexibles, pero no destacan por su alta precisión. Este método permite un paso más en el aumento de la precisión mediante un sistema de visión multicámara que permite controlar simultáneamente los seis grados de libertad de un objeto. De esta manera, se obtiene una medición precisa de los objetos y se calcula su ubicación y dimensiones exactas para que el brazo robótico pueda recogerlos y manipularlos con precisión”, dicen Alberto Mendikute e Ibai Leizea, responsables de este estudio.
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Estamos desarrollando las características de la complejidad topológica secuencial del TCn, una invariante de homotropía introducida por el tercer autor como una extensión del modelo topológico de Farber para estudiar la complejidad de los algoritmos de planificación del movimiento robótico. El TCn(X) está estrechamente vinculado a la categoría de Lusternik-Schnirelmann de las potencias cartesianas de X, a la longitud de la copa de incrustación diagonal X-Xn y a la relación entre la dimensión de la homotropía y la conectividad X. Para los productos de las esferas, los colectores simbólicos cerrados de un enlace y los espacios proyectivos cuaternarios, calculamos completamente el valor numérico de TCn. Dos variantes simétricas de TCnn forman parte de nuestro análisis (X). La primera, a diferencia de la complejidad topológica simétrica de Farber y Grant, resulta ser una invariante homotópica de X; la segunda está estrechamente relacionada con las propiedades homotópicas de los subconjuntos cardinales-n del espacio de configuración de X. Se presta especial atención al caso de las esferas.
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Mientras nos espera en la puerta de la cafetería de su ciudad natal, juega con el smartphone patrocinado en una pared. Viste relajado, sin pretensiones. Cualquiera diría que es un buen tipo, los que hacen la cama en los hoteles. Un vozarrón y un carisma que calientan toda una grada se esconden detrás de su cara de no haber roto un plato. Ese es su principal trabajo: comentar y narrar partidos deportivos para la LVP (Liga de Videojuegos Profesional), con videojuegos que van desde la Liga de Leyendas hasta el Fortnite.
Ibai, que había empezado a jugar a videojuegos con la PlayStation original, Tekken 3, y la primera FIFA, empezó a hacer castings de juegos, principalmente de la LoL. Aprovechó su voz grave. El carisma se estaba moldeando.
En el momento de hacer el casting, las referencias de Ibai eran escasas debido a una cuestión estrictamente cronológica: apenas había predecesores a los que mirar, aunque Ibai destaca a Javier Sanabria, alias Sh4rin. “Él fue el pionero, tenía un estilo muy particular, muy showman” A falta de más referencias en la narración de videojuegos, se quedó con los narradores deportivos. Manolo Lama, Sixto Miguel Serrano, Andrés Montes, Lalo Alzueta. En casa, Les imitaba. Mi gracia fue poner sus tonos de voz, “Me hacía gracia poner sus tonos de voz”