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🐺 Búsqueda de sueldos en común
Puede realizar dos tipos de búsqueda al utilizar nuestro motor de búsqueda: búsqueda de texto libre y búsqueda filtrada. En esta guía le ofrecemos algunos consejos para mejorar los resultados de su búsqueda y le explicamos cuáles son los distintos filtros.
Dado que la búsqueda de texto libre sólo busca el título del puesto, si realiza una búsqueda de texto libre para Recursos Humanos], puede obtener resultados diferentes en comparación con una búsqueda filtrada, en la que filtra el grupo profesional como Recursos Humanos]. Como hemos agrupado los puestos de trabajo relacionados con Recursos Humanos en esa categoría, los resultados de la búsqueda por filtro pueden ser más amplios para mí, aunque no es necesario que lleven la palabra Recursos Humanos en su título.
Busque descripciones detalladas a continuación en función del grupo organizativo, los grupos profesionales, la organización, el nivel de grado y el país. Puede limitar el resultado de su búsqueda a un deseo muy específico utilizando el filtro de búsqueda. Recuerde que si combina valores de diferentes desplegables, el resultado de su búsqueda se verá reducido por la función de filtro, así que si busca la combinación UNFPA + Nivel medio, por ejemplo (véase más abajo). Todos los puestos de trabajo de nivel medio disponibles en ACNUR por el momento son los resultados que verá.
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Un árbol tridimensional con k-d. La primera división (el plano vertical rojo) divide la celda raíz (blanca) en dos subceldas, cada una de las cuales se divide a su vez en dos subceldas (el plano horizontal verde). Por último, cuatro células se dividen en dos subceldas (por los cuatro planos verticales azules). Como no hay más divisiones, las celdas de la hoja se denominan las ocho finales.
Un árbol k-d (abreviatura de árbol k-dimensional) en informática es una estructura de datos de partición del espacio para la organización de puntos en un espacio k-dimensional. Para varias aplicaciones, los árboles k-d son una estructura de datos útil, como las búsquedas que implican una clave de búsqueda multidimensional (por ejemplo, las búsquedas de rangos y de vecinos más cercanos) y la creación de nubes de puntos. Un caso especial de los árboles binarios de partición del espacio son los árboles k-d.
El árbol k-d es un árbol binario en el que el punto k-dimensional es cada nodo hoja. Se puede considerar que cada nodo que no es hoja genera implícitamente un hiperplano de partición, que divide el espacio en dos partes, conocidas como semiespacios. Los puntos a la izquierda de este hiperplano están representados por el subárbol izquierdo de ese nodo, y el subárbol derecho está representado por los puntos a la derecha del hiperplano. La dirección del hiperplano se elige como sigue: cada nodo del árbol está conectado a una de las k dimensiones, con el hiperplano perpendicular al eje de esa dimensión. Por ejemplo, si se elige el eje “x” para una división específica, todos los puntos del subárbol con un valor inferior a “x” aparecerán en el subárbol izquierdo, y todos los puntos con un valor superior a “x” estarán en el subárbol derecho. En este caso, el valor de ‘x’ del punto sería fijado por el hiperplano y el eje x unitario sería su valor normal .1]
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Grupo Altria – Fundación Americana para la Prevención del Suicidio – Fundación Bill y Melinda Gates – Fundación Blandin – Capital One – Einhorn Family Charitable Trust – Fundación de la Familia Ford – F.R. Otto Bremer Trust – Fundación de Minneapolis – Minnesota Comeback – Fundación de la Familia Richard M. Schulze – Fundación de San Pablo – Fundación de la Familia Sauer – Sourcewell – Instituto de Ciencias de la Educación del Departamento de Educación de los Estados Unidos
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Tras el reconocimiento de su lugar estratégico en la competencia interempresarial, existe un gran interés por el conocimiento organizativo, pero no existe una teoría adecuada de dicho conocimiento, ni de su adquisición, almacenamiento y aplicación. La teoría del crecimiento de la empresa de Penrose (1959), la economía evolutiva de Nelson y Winter (1982) y los conceptos gestálticos del cambio perceptivo discontinuo tomados de Lewin (1935) siguen definiendo la vanguardia del aprendizaje de la empresa y los enfoques basados en el conocimiento. La bibliografía reciente sobre el conocimiento, el aprendizaje y la memoria de las organizaciones parece poco concluyente en comparación con estos trabajos que marcan el terreno. Se parte de la distinción jamesiana entre el saber qué y el saber cómo, y de la distinción durkheimiana entre el conocimiento de las formas individuales y sociales. La epistemología organizativa pluralista resultante implica una teoría dinámica de la empresa como sistema dialéctico de procesos de conocimiento.
Spender, J.-. Journal of Organizational Change Management, Vol. (1996), “Organizational knowledge, learning and memory: three concepts in search of a theory” 9 No. 1, 63-78 pp. HTTPS:/doi.org/10.1108/095348196101568131961015681313